抗酸化物質の構造活性相関研究
ポリフェノールのチカラをデータで見える化-AIと計算化学で食品の抗酸化能を未来予測を目指しています-

POCLabでは、複数の研究プロジェクトを並行して進めています。
ポリフェノールのチカラをデータで見える化-AIと計算化学で食品の抗酸化能を未来予測を目指しています-

計算化学と機械学習を融合した手法により、新規機能性材料の設計・予測・最適化を目指す

〜 宝の地図を得て、分子設計・活性予測にイノベーションを 〜
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実験・計算化学・機械学習を組み合わせ、ケトン反応の選択性予測と決定要因の解析を進めています。

有機合成実験を効率化する、新たなデータ駆動的アプローチを開発しています。
