Teaching & Education
🎓 所属大学、大学院での担当講義
学部講義
- データサイエンス実践基礎
- AI実践基礎
- 化学生命基礎実験(情報化学実験) : 学部2年生向けに、化合物や反応に関わる色々な情報を収集方法について教えています。
- 物理有機化学 : 化合物の情報を物性に結びつける方法を教えています。
- 化学EP基礎実験(計算化学) - 計算化学による物性予測を教えています。
- 化学データサイエンス : 化学とデータサイエンスの専門の学部講師の先生をお呼びして、講義しています。窓口教員を務めています。
大学院講義
- 物理有機化学特論 : 計算化学を用いた分子記述子の算出方法などについて教えています。
学外向けの機械学習やプログラミングなどの勉強
研究室全体で活動していること
- テックブログ - 勉強した内容を発信しています。
- ケモインフォマティクス×ハッカソン合宿 - 夏に勉強合宿を主催してます。
教員が行っている活動
研究室に入ってから覚える学生も多いですが、以下の勉強資料も無料で公開しています。
特に、以下の資料に力を入れて作成中です。学部の物理有機化学の授業でも、これら内容を教えています。
